Qualificação de leads
O agente conversa, entende a intenção, aplica o seu critério de qualificação e roteia cada contato para o vendedor certo — ou descarta o que não faz sentido. Sua equipe só fala com quem importa.
LLMs como Claude, GPT-4 e Gemini que não só respondem — qualificam leads, organizam dados e acionam seus sistemas via API. Orquestração com n8n e Make. IA em produção, não buzzword.
A diferença entre um chatbot e um agente de IA é a ação. O chatbot conversa; o agente decide e faz. Ele lê o pedido, consulta o seu CRM, atualiza o ERP, qualifica um lead pelo critério que você definiu, agenda um retorno e, quando precisa, passa o bastão para um humano. É um LLM com acesso real às suas ferramentas — não uma árvore de botões.
Escolhemos o modelo por tarefa: Claude, GPT-4 ou Gemini, equilibrando precisão e custo em cada etapa. A orquestração roda em n8n e Make, conectando o agente aos canais e sistemas que já fazem parte da sua operação — WhatsApp, e-mail, planilhas, bancos de dados e APIs internas — sem você refazer o que já existe.
E nada de alucinação solta. Aterramos o agente nos seus dados, definimos com clareza o que ele pode e não pode fazer e instrumentamos cada ação com logs e validações. Onde há valor alto em jogo, ele confirma antes de agir. Desde 2013, a Agência Buzz coloca tecnologia para produzir resultado — agora com LLM em produção, não em demonstração.
O agente conversa, entende a intenção, aplica o seu critério de qualificação e roteia cada contato para o vendedor certo — ou descarta o que não faz sentido. Sua equipe só fala com quem importa.
Respostas precisas, baseadas na sua base de conhecimento, em qualquer horário. Quando o caso exige um humano, o agente escala com todo o contexto da conversa — sem o cliente repetir nada.
Criar pedido, atualizar status, consultar estoque, agendar, emitir documento, disparar e-mail. O agente aciona seus sistemas de verdade por integrações via API — não apenas devolve texto.
Conectado ao seu CRM, ERP e planilhas, o agente lê e escreve dados no fluxo real da operação. As informações chegam organizadas onde a sua equipe já trabalha, em tempo real.
Fluxos visuais, robustos e auditáveis ligam o LLM aos seus canais e sistemas. Tudo versionado e sob seu controle — nada de caixa-preta nem dependência de fornecedor.
Limites claros, aterramento nos seus dados, confirmação em ações sensíveis e logs de cada decisão. Você acompanha o que o agente faz e por quê — IA confiável, em produção.
Mapeamos as tarefas repetitivas da sua operação e identificamos onde um agente de IA gera ROI real. Se a automação não compensar, dizemos com franqueza.
Definimos as ações, os limites, o modelo (Claude, GPT-4 ou Gemini) e as integrações. Escopo, cronograma e investimento fechados em contrato, sem surpresas.
Orquestramos os fluxos em n8n e Make, conectamos seus sistemas e validamos cada decisão do agente em ambiente de homologação antes de tocar dados reais.
Subida assistida e parceria contínua: monitoramos conversas e ações, ajustamos prompts, ampliamos integrações e otimizamos custo e qualidade ao longo do tempo.
Agente em Claude qualificando contatos 24/7: entende a demanda, aplica o critério comercial, registra o lead no CRM, agenda a reunião na agenda do vendedor e escala os casos quentes na hora. Orquestração em n8n integrada ao WhatsApp e ao CRM.
Um chatbot responde; um agente de IA age. Em vez de seguir um roteiro fixo, o agente entende o pedido, decide o que fazer e executa: consulta o CRM, atualiza o ERP, qualifica o lead, agenda, dispara um e-mail ou escala para um humano quando faz sentido. É um LLM (Claude, GPT-4 ou Gemini) com acesso real às suas ferramentas via API — não uma árvore de botões.
Trabalhamos com os principais LLMs do mercado — Claude (Anthropic), GPT-4 (OpenAI) e Gemini (Google) — e escolhemos o modelo por tarefa, equilibrando precisão e custo. A orquestração e as integrações são feitas com n8n e Make, conectando o agente ao seu CRM, ERP, WhatsApp, e-mail e bancos de dados. Você fica dono de toda a infraestrutura.
O investimento depende do número de tarefas que o agente executa e das integrações envolvidas. Um agente focado (por exemplo, qualificar e rotear leads) tem escopo enxuto; um agente que atravessa CRM, ERP e múltiplos canais é mais robusto. Há o desenvolvimento e um custo recorrente de uso dos modelos e da infraestrutura — sempre transparente e definido em contrato no diagnóstico gratuito.
Um agente bem delimitado costuma entrar em produção em 3 a 6 semanas, conforme o número de integrações e o volume de cenários a cobrir. Trabalhamos em sprints, com um ambiente de homologação para você validar as decisões do agente antes de ele tocar dados reais.
Aterramos o agente nos seus dados (RAG e base de conhecimento), definimos limites claros do que ele pode e não pode fazer e instrumentamos cada ação com logs e validações. Quando há incerteza ou um valor alto em jogo, o agente pede confirmação ou escala para um humano. Não entregamos LLM como buzzword — entregamos LLM em produção, com controle.
Sim. Esse é o nosso modelo. Monitoramos as conversas e ações, ajustamos prompts, ampliamos integrações e acompanhamos custo e qualidade ao longo do tempo. Um agente de IA melhora com uso e curadoria — e essa sustentação é parte da parceria. Temos clientes ativos há mais de 8 anos.
Conte quais tarefas consomem o tempo da sua equipe e receba um diagnóstico honesto: o que automatizar, qual modelo usar e o investimento estimado.
Diagnóstico gratuito · resposta em horário comercial · sem compromisso