Foto vira atributo
Cor, material, padrão e categoria lidos da foto do produto e devolvidos em JSON, com os valores restritos à lista que o seu cadastro aceita.
Gemini · Vertex AI · Multimodal
Integração Gemini
Integração Gemini
quando o dado não é só texto
Integração Gemini é ligar os modelos Gemini, do Google, aos sistemas da empresa para trabalhar com texto, foto, PDF, áudio e vídeo na mesma chamada, e para responder com fontes da Busca Google quando a pergunta depende de informação recente. A Buzz integra pela Gemini API ou pela Vertex AI, sempre no nível pago, em que o Google não usa os seus dados para melhorar produtos.
Atualizado em 25 de outubro de 2026
Quando o Gemini entra
A foto do fornecedor
A foto do fornecedor
vira cadastro
Um cenário comum: o fornecedor manda fotos de produto tiradas no celular, sem padrão, e alguém da loja olha uma por uma para descobrir cor, material e tipo de gola antes de digitar os atributos no cadastro. Com o Gemini, a foto entra na chamada junto com a lista de atributos aceitos, e volta um JSON com cada campo preenchido ou marcado como não identificado. A equipe passa a revisar em vez de digitar.
O Gemini tem três linhas: Pro (mais capaz, para raciocínio e documentos complexos), Flash (rápido, bom para a maior parte do trabalho) e Flash-Lite (o mais barato, para volume alto e tarefa simples). O diferencial do Gemini é ser multimodal de origem e estar perto do resto do Google: Busca, Workspace e os dados que a empresa já guarda no Google Cloud.
A Buzz não tem exclusividade com o Google. Se o Claude ou os modelos da OpenAI resolverem melhor a sua tarefa, dizemos.
Atenção antes de começar
O nível gratuito não é
O nível gratuito não é
para dado de cliente
A Gemini API tem dois níveis com regras diferentes. No gratuito, pensado para teste, o Google pode usar o que você envia e o que o modelo responde para melhorar os produtos dele, e revisores humanos podem ler, anotar e processar esse conteúdo. No pago, os dados não são usados para isso. A diferença não aparece na resposta da API. Ela está nos termos.
O risco é prático: alguém da equipe cria uma chave no Google AI Studio num projeto sem faturamento para testar uma ideia, o teste funciona e a mesma chave vai parar em produção, agora com pedidos, nomes e conversas de clientes passando pelo nível gratuito.
- Projeto com faturamento ativo ou Vertex AI em toda integração que entregamos.
- Conferência do nível do projeto antes de ir ao ar e a cada troca de chave.
- Chave no servidor, com restrição de uso, nunca em código de navegador ou aplicativo.
- Regra para a equipe: dado de cliente não é colado na tela de testes do AI Studio.
Onde o Gemini rende
Imagem, documento, voz
01
02
03
04
05
06
Imagem, documento, voz
e a Busca Google
PDF e documento escaneado
Nota, boleto, ficha técnica ou contrato escaneado lidos como imagem e texto ao mesmo tempo, incluindo tabelas, carimbos e campos manuscritos legíveis.
Áudio vira resumo
Áudio de cliente no WhatsApp ou gravação de ligação transcritos e resumidos para o atendimento, com consentimento e só o que a tarefa exige.
Vídeo pesquisável
Vídeos de treinamento ou de produto descritos por trecho, para a equipe achar o minuto certo sem assistir tudo de novo.
Respostas com fonte
Com grounding na Busca Google, o modelo pesquisa antes de responder e devolve os links usados. Útil quando a pergunta depende de informação recente.
Perto dos dados do Google
Planilhas e documentos do Drive lidos pelas APIs do Google e, para quem já usa o Google Cloud, a Vertex AI no mesmo projeto dos dados.
Dois caminhos
Gemini API ou
Gemini API ou
Vertex AI?
| Ponto | Gemini API (Google AI Studio) | Vertex AI (Google Cloud) |
|---|---|---|
| Para quem | Começar rápido, projeto menor | Empresa no Google Cloud, com regras de acesso e auditoria |
| Autenticação | Chave de API | Contas de serviço e permissões do Google Cloud |
| Uso dos dados | Gratuito: pode ser usado pelo Google. Pago: não é usado para melhorar produtos | Regras de dados do Google Cloud para clientes corporativos |
| Onde o dado é processado | Na estrutura global do Google | Permite escolher a região do processamento, entre as disponíveis |
| Faturamento | Conta de faturamento ligada ao projeto | Fatura do Google Cloud, com os contratos e créditos da empresa |
| Quando usamos | Projeto pequeno, sempre no nível pago | Produção em empresa que precisa de governança |
Como funciona de verdade
Quatro passos,
Quatro passos,
com o teste primeiro
01
Amostra real
Juntamos fotos, PDFs ou áudios reais da operação e a resposta que a sua equipe daria para cada um. É a régua do projeto.
02
Modelo e caminho
Rodamos Pro, Flash e Flash-Lite na amostra e escolhemos pelo acerto e pelo custo. Definimos Gemini API paga ou Vertex AI.
03
Integração
Upload dos arquivos, saída em JSON com esquema, fila para lote, log de tokens por chamada e verificação do nível do projeto.
04
Produção
Revisão por amostragem e reteste quando o Google troca a versão estável do modelo. Versão de pré-lançamento não entra em produção.
Limites
O que o Gemini não resolve
O que o Gemini não resolve
sozinho
O que dizemos antes do contrato
- Ver não é medir. Dimensão e peso estimados pela foto não são confiáveis. Medida vem do fornecedor.
- Grounding traz a fonte, mas a fonte pode estar errada. Decisão importante pede conferência.
- Áudio e foto de pessoas são dados pessoais, às vezes sensíveis. Sem consentimento e sem necessidade, não entram.
- Modelos em pré-lançamento mudam ou saem do ar. Produção roda só com versão estável.
- O Gemini no Gmail e no Docs é outro produto. A integração não substitui a licença do Workspace, e a licença não substitui a integração.
Uma foto bem lida poupa um cadastro digitado.
Por que a Buzz
A confiança vem
A confiança vem
do histórico
2013
construindo tecnologia
+300
projetos entregues
8+
anos com o mesmo cliente
99%
Core Web Vitals no verde
Perguntas frequentes
O que perguntam antes
O que perguntam antes
de integrar o Gemini
Não recomendamos. No nível gratuito, o Google pode usar entradas e saídas para melhorar os produtos dele, e revisores humanos podem ler esse conteúdo. No nível pago, os dados não são usados para isso. Por isso toda integração que fazemos roda em projeto com faturamento ativo ou na Vertex AI.
As duas dão acesso aos modelos Gemini. A Gemini API, criada pelo Google AI Studio, usa chave de API e é o caminho mais rápido para começar. A Vertex AI fica dentro do Google Cloud, usa as permissões e a auditoria do Cloud e permite escolher a região de processamento. Empresa que já está no Google Cloud costuma ir de Vertex AI.
Lê. Os modelos Gemini são multimodais e aceitam texto, imagem, PDF, áudio e vídeo como entrada. Dá para mandar a foto do produto e a ficha do fornecedor juntas e pedir os atributos em JSON. Arquivos grandes são enviados antes, por upload, e referenciados na chamada.
É pedir que o Gemini consulte a Busca Google antes de responder e devolva as fontes que usou. Serve para perguntas que dependem de informação recente, que o modelo não tem na memória. Tem cobrança própria e não dispensa conferência: a resposta é tão boa quanto as páginas que ele encontrou.
Não. O Gemini dentro do Gmail, do Docs e do Drive é parte da assinatura do Workspace, para as pessoas usarem. A integração com os seus sistemas usa a Gemini API ou a Vertex AI, cobradas por uso. As duas convivem: a equipe usa o Gemini no Workspace e o sistema usa a API nos processos automáticos.
Depende do trabalho. O Gemini se destaca quando a entrada é imagem, PDF, áudio ou vídeo, ou quando a empresa já vive no Google. Para comparar com os outros provedores usando os seus próprios exemplos, veja a página de integração com IA, onde explicamos como fazemos esse teste.
Explore também
Outros provedores
Outros provedores
e outros usos
Próximo passo
Mande dez fotos.
Mande dez fotos.
Mostramos o que o Gemini enxerga
Conte qual arquivo dá mais trabalho na sua operação (foto, PDF, áudio ou vídeo). No diagnóstico avaliamos se o Gemini resolve, com qual modelo, por qual caminho e quanto o uso deve custar no seu volume.
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