Agência de IA em Brasília
para quem lê edital, acórdão e Diário Oficial

A Buzz não tem escritório em Brasília: a equipe trabalha em Londrina, no Paraná, e o atendimento a empresas do Distrito Federal é feito a distância. As conversas acontecem por vídeo e por WhatsApp com a equipe técnica, e o andamento fica visível num quadro compartilhado. Se uma etapa pede encontro, como a apresentação à diretoria de uma entidade ou a aprovação de um fluxo sensível, a ida a Brasília entra no contrato, ao lado das regras de sigilo e de acesso a dados.

Automatizar a leitura de editais tem um custo de projeto e um custo de uso, pagos a partes diferentes. A Buzz cobra o projeto (busca de editais, ficha no formato da sua equipe e testes com certames reais) por escopo fechado ou alocação mensal, sempre em contrato. A conta do modelo chega do provedor, seja Anthropic, OpenAI ou Google, e aumenta com o número de editais e o tamanho dos anexos. Na conversa de diagnóstico, calculamos uma faixa para cada custo a partir dos órgãos que vocês acompanham.

A IA não faz uma empresa ganhar licitação; ela ajuda a equipe a ler o edital sem deixar passar um requisito de habilitação ou um prazo. Todos os participantes têm acesso ao mesmo documento público, e preço, estratégia e proposta continuam sendo decisão da empresa, dentro da Lei 14.133/2021. A Buzz não constrói robô de lance, não automatiza nada dentro do sistema de pregão e desconfia de quem promete vitória em certame.

É possível usar IA em processos nos tribunais superiores sem citar jurisprudência errada, desde que o modelo trabalhe só com documentos recuperados da fonte oficial. O fluxo busca o acórdão ou a decisão, o Claude resume e cita o trecho, e a ficha traz o link para o original. Pedir ao modelo que lembre precedentes de memória é o caminho para número de processo inventado. Mesmo com a fonte anexada, o advogado confere antes de usar qualquer citação em peça.

Com dados do setor público, a primeira regra é o que o contrato com o órgão permite, e a LGPD vale junto. Por padrão, OpenAI e Anthropic não treinam modelos com o que chega pelas APIs comerciais, mas o dado sai da empresa, e mandar dado pessoal para servidor no exterior é transferência internacional de dados. Documento sigiloso, processo em segredo de justiça e informação classificada ficam fora de API externa: ou rodam em LLM local, ou não entram na automação.

Uma entidade de classe pode usar IA para atender associados, desde que as respostas venham de uma base de conhecimento aprovada pela própria entidade. O agente responde dúvidas recorrentes sobre estatuto, circulares, eventos e normas do setor, sempre citando o documento de origem, e encaminha à equipe o que exige posição institucional. Também dá para acompanhar o Diário Oficial da União e a tramitação de projetos por tema e enviar aos associados um resumo revisado pela assessoria.

A IA pode preparar a correção de discursivas, mas a nota é do professor. Ela lê a resposta do aluno, compara com o espelho definido pela equipe pedagógica e escreve um comentário por critério, e o professor revisa, ajusta e assina. Os dados dos alunos seguem a LGPD, e pelas APIs comerciais o texto não é usado para treinar modelos por padrão. Nenhum fluxo promete aprovação em concurso: isso depende do aluno.